1、row_number() over()排序功能:

(1) row_number() over()分组排序功能:

     在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by  order by 的执行。

partition by 用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。

例如:employee,根据部门分组排序。

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SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (partition by workdept ORDER BY salary desc) rank FROM employee   
--------------------------------------  000010  A00 152750  1  000110  A00 66500   2  000120  A00 49250   3  200010  A00 46500   4  200120  A00 39250   5  000020  B01 94250   1  000030  C01 98250   1  000130  C01 73800   2
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(2)对查询结果进行排序:(无分组)

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SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank FROM employee   
--------------------------------------  000010  A00 152750  1  000030  C01 98250   2  000070  D21 96170   3  000020  B01 94250   4  000090  E11 89750   5  000100  E21 86150   6  000050  E01 80175   7  000130  C01 73800   8  000060  D11 72250   9
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row_number() over()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序).

 

2、rank() over()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内).

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select workdept,salary,rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;  
------------------  A00 39250   1  A00 46500   2  A00 49250   3  A00 66500   4  A00 152750  5  B01 94250   1  C01 68420   1  C01 68420   1  C01 73800   3
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3、dense_rank() over()是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 .

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select workdept,salary,dense_rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;  
------------------  A00 39250   1  A00 46500   2  A00 49250   3  A00 66500   4  A00 152750  5  B01 94250   1  C01 68420   1  C01 68420   1  C01 73800   2  C01 98250   3
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使用ROW_NUMBER删除重复数据 
---假设表TAB中有a,b,c三列,可以使用下列语句删除a,b,c都相同的重复行。

DELETE FROM (select year,QUARTER,RESULTS,row_number() over(partition by YEAR,QUARTER,RESULTS order by YEAR,QUARTER,RESULTS) AS ROW_NO FROM SALE )   
WHERE ROW_NO>1

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